4月12日，机械工程学院在3613教室举办“面向直播场景的图像智能分析系统研发”项目学术报告会。本次报告会由牛薇老师主讲，智能制造工程专业40余名学生聆听了报告。

报告会上，牛薇老师从研究背景意义、关键技术算法、系统架构设计、开发实现路径、测试结果分析、应用价值及未来展望六大方面，系统分享了项目整体研发成果与实践经验。

牛薇老师介绍，当前直播行业市场规模不断扩大、应用场景日趋多元，但同时存在实时性要求高、场景环境复杂、数据流量庞大、识别精度严苛等行业技术难点。针对以上痛点，项目以研发低延迟、高鲁棒性直播智能分析系统为目标，着力突破直播内容自动化智能处理关键技术。

项目在算法层面实现两项核心创新：一是人脸质量评估算法，融合多层预处理快速人脸检测、多维质量量化评分、特征库去重管理，实现复杂场景下人脸高精度检测与毫秒级响应；二是幻灯片精准截图算法，通过分块差异计算、翻页精准识别、多维度误截校正，高效提取直播核心内容。技术层面采用Python+OpenCV+TensorFlow 等成熟生态，搭建多进程并发、模块化解耦的系统架构，支持多源直播流接入与灵活部署对接。

本次学术报告会充分展现了学院人工智能、机器视觉与智能制造多学科交叉融合的科研积累与创新能力，也为低年级学生搭建了贴近产业前沿的学术交流平台。同学们纷纷表示，报告内容紧密结合行业实际需求，兼具理论深度与工程实践价值，对理解AI图像技术应用、拓宽专业科研视野、推动技术成果落地转化具有重要启发意义。

图/牛薇