7月8日，机械工程学院与西安云机智能科技有限公司正式签约“面向车载巡检场景的道路缺陷检测技术研究”项目。此次合作旨在攻克道路病害智能检测的核心算法与系统集成难题。

签约仪式上，校企双方代表就项目目标、技术路线及实施计划达成共识。根据约定，项目研发将分阶段有序推进，确保技术成果高质量落地。

当前，我国道路养护面临巡检效率偏低、病害识别主观性强、数据管理碎片化等现实问题。针对这一现状，双方合作研发的“面向车载巡检场景的道路缺陷检测技术”，旨在开发一套基于深度学习的自动化检测与可视化系统。研发成果将直接服务于车载移动巡检场景，有效推动道路检测从传统人工目视向智能化、数字化模式转型升级。

此次合作是西京学院立足机械工程与计算机视觉学科优势，对接区域智能科技企业需求的重要举措。项目团队由学校教师、研究生及本科生共同组成，企业深度参与需求定义与成果验证，为青年学子搭建了参与真实科研项目、接触产业前沿技术的实践平台，有力地推动了学院人才培养与产业需求同频共振。

签约仪式上，校企双方均表示，将以此次合作为契机，建立长期稳定的产学研合作关系。未来，双方还将在人才联合培养、实习基地共建、更复杂交通场景下的技术攻关等方面拓展合作深度与广度，共同助力智慧交通产业高质量发展，为地方经济建设和高校应用型人才培养贡献更大力量。

图/徐若萱